基础配置

更新: 4/2/2026 字数: 0 字 时长: 0 分钟

ollama + open-webui

• Ollama 是一个开源工具，专为在本地计算机上​​快速部署和运行大型语言模型（LLM）​​而设计。通过简化的命令行操作，用户无需复杂配置即可调用诸如 DeepSeek、Qwen 等主流开源模型，适合： 开发者快速测试模型 研究者进行原型开发 企业实现私有化部署

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

openclaw gateway --port 18789
ollama launch openclaw

LM Studio

LM Studio 是一个功能强大的本地AI模型管理工具，允许用户在个人电脑上运行各种开源大语言模型。它提供了一个直观的图形界面，让用户能够轻松下载、管理和与AI模型进行交互。

OpenClaw

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架，允许用户在本地部署和管理多个 AI 模型，提供统一的接口和工具链。

核心特性

• 多模型支持（Ollama、Zhipu AI、OpenAI 等）
• 统一命令行界面
• 插件系统
• 本地知识库
• 自动化任务管理

安装方法

# 使用 Homebrew 安装
brew install openclaw

# 或从源码安装
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
make install

基本配置

# 初始化配置
openclaw init

# 配置模型
openclaw models set zai/glm-4.6v

# 启动 Gateway
openclaw gateway start

# 查看状态
openclaw status

与其他工具的集成

OpenClaw 可以与 Ollama、LM Studio 等工具无缝集成，提供统一的 AI 体验。

其他常用 AI 工具

Oobabooga Text Generation WebUI

• 基于 Gradio 的 Web 界面
• 支持多种模型格式
• 可视化参数调整
• 本地部署简单

GPT-4All

• 轻量级本地模型运行器
• 支持多种模型格式
• 跨平台支持
• 简单易用

ModelScope

• 阿里巴巴开源的模型平台
• 丰富的预训练模型
• 易于部署和使用
• 社区活跃

Hugging Face Transformers

• 最流行的 AI 框架之一
• 丰富的模型库
• 灵活的 API
• 社区支持强大

选择建议

个人开发者

• Ollama + Open-WebUI：简单易用，适合快速测试
• LM Studio：图形界面友好，适合不熟悉命令行的用户

企业/研究机构

• OpenClaw：功能全面，支持多模型管理
• Hugging Face Transformers：适合深度定制和集成

性能考虑

• 轻量级任务：GPT-4All、Oobabooga
• 重型任务：LM Studio、OpenClaw
• 跨平台：Hugging Face Transformers

常见问题

如何选择合适的工具？

根据你的需求选择：

• 需要图形界面？→ LM Studio、Oobabooga
• 需要命令行工具？→ Ollama、OpenClaw
• 需要企业级功能？→ OpenClaw、Hugging Face

本地部署 vs 云服务

• 本地部署：数据隐私、离线使用、成本控制
• 云服务：易用性、可扩展性、维护简单

模型大小选择

• 小型模型：适合低配设备，响应快
• 大型模型：性能更好，但需要更多资源